一、专业需求现状
现代商务的快速发展带来了相当大的数据流量，由此产生的商务数据也促进了现代商务的发展。随着网络信息技术的发展和商业模式的不断创新，为了推动数据产业持续健康发展，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，全面部署“十三五”时期数据分析与应用产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
在当前大力发展信息网络经济以及互联网+的新形势下，互联网企业逐渐将业务延伸到金融、保险、生活、旅游、健康、教育等多个行业，极大丰富了商务数据来源，促进了商务数据分析技术的发展，拓展了商务数据分析在诸多传统行业的应用场景。
根据艾瑞咨询对近千家企业调研得出：97.9%企业认为数据分析师很重要；75.7%企业认为自身商务数据分析能力欠缺，需要数据分析人才；近60%企业渴望数据分析人才加入，并愿意为其支付更高的薪资。同时，根据各大招聘网站近几年数据分析人才研究报告，自2015年以来数据分析师职位需求呈现“井喷式”增长，其占所有职位数的比例也将持续攀升。商务数据分析与应用人才前景好，起薪高，晋升快，成为未来十年最赚钱的职业。
随着国家对数据分析行业的重视及升温，我国3000多万家中小企业中将有半数企业尝试使用商务数据分析工具，而其中，电子商务的数据分析行业将成为热门行业。由于传统的学历教育体系不能满足行业日益增长的人才需求，预计我国商务数据分析人才需求量缺口将达到300万以上。
二、专业培养目标
本专业培养德、智、体、美全面发展，践行社会主义核心价值观，具有一定的文化水平、良好的职业道德和人文素养，掌握本专业的基本知识和主要技术技能，面向物流业、互联网及电子商务等行业，能够对物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等进行采集、处理、分析及可视化的高素质技术技能人才。
三、专业课程体系
校企合作共建科学合理的专业课程体系：
四、专业就业
本专业就业面向电子商务行业、物流行业、互联网和信息技术服务行业，从事数据分析师、运营数据分析专员、市场数据分析专员、客户数据分析专员、产品数据分析专员等岗位工作。
序号 |
职业岗位 |
主要工作任务 |
1 |
数据分析师 |
熟练应用办公软件，进行文档排版、简单的数据分析与方案演示等； 数据采集，信息检索； 通过企业数据平台、BI系统、数据库等途径提取内部数据； 通过爬虫工具抓取外部免费数据； 通过Excel、Pentaho、informatica、等数据ETL工具对数据进行清洗，并根据分析的目的和主题对数据进行整理； 根据数据分析业务需要，对数据进行分析、趋势性预测分析等； 运用企业级数据可视化工具，应用可视化方案对已分析出的项目数据结果进行展现； 通过数据分析挖掘数据背后的价值和需求。 |
2 |
运营数据分析专员 |
熟练应用办公软件，进行文档排版、简单的数据分析与方案演示等； 数据采集，信息检索； 通过企业数据平台、BI系统、数据库等途径提取内部数据； 通过爬虫工具抓取外部免费数据； 通过Excel、Pentaho、informatica、等数据ETL工具对数据进行清洗，并根据分析的目的和主题对数据进行整理； 对客服绩效指示、推广数据、企业运营数据、电商平台的特有指标进行分析和预测，并提出相关运营建议。 |
3 |
市场数据分析专员 |
熟练应用办公软件，进行文档排版、简单的数据分析与方案演示等； 数据采集，信息检索； 通过企业数据平台、BI系统、数据库等途径提取内部数据； 通过爬虫工具抓取外部免费数据； 通过Excel、Pentaho、informatica、等数据ETL工具对数据进行清洗，并根据分析的目的和主题对数据进行整理； 能够对市场数据进行分析，并对销售效果进行有效的跟踪。 |
4 |
物流数据分析专员 |
熟练应用办公软件，进行文档排版、简单的数据分析与方案演示等； 数据采集，信息检索； 通过企业数据平台、BI系统、数据库等途径提取内部数据； 通过爬虫工具抓取外部免费数据； 通过Excel、Pentaho、informatica、等数据ETL工具对数据进行清洗，并根据分析的目的和主题对数据进行整理； 对库存、销售、仓储、运输、配送等数据进行分析、运用数据模型，进行预测分析，并对采购计划、物流服务等执行情况进行跟踪。 |
5 |
产品数据分析专员 |
熟练应用办公软件，进行文档排版、简单的数据分析与方案演示等； 数据采集，信息检索； 通过企业数据平台、BI系统、数据库等途径提取内部数据； 通过爬虫工具抓取外部免费数据； 通过Excel、Pentaho、informatica、等数据ETL工具对数据进行清洗，并根据分析的目的和主题对数据进行整理； 能够对产品数据进行分析，并对销售效果进行有效的跟踪。 |
6 |
客户数据分析专员 |
熟练应用办公软件，进行文档排版、简单的数据分析与方案演示等； 数据采集，信息检索； 通过企业数据平台、BI系统、数据库等途径提取内部数据； 通过爬虫工具抓取外部免费数据； 通过Excel、Pentaho、informatica、等数据ETL工具对数据进行清洗，并根据分析的目的和主题对数据进行整理； 能够对客户数据进行分析，并对销售效果进行有效的跟踪。 |
五、专业师资团队
本专业教学团队是一支具有“创新创业思维、踏实敬业工作作风”的专兼结合的高素质师资队伍。专任教师具有计算机科学技术、管理科学、经济学等相关专业研究生及以上学历；具有良好的师德师风；具有专业相关理论功底及实践能力。
